用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析，提取有用信息和形成结论对数据加以详细研究和概括总结的过程。
本Python数据分析教程共10节,介绍了python工作环境准备及数据分析建模理论基础、数据分析工具、探索性数据分析及数据可视化，最后通过一个项目实战来进一步加强对Python数据分析的学习。
| 教程目录 | |
|---|---|
| lect01_工作环境准备及数据分析建模理论基础 | lect02_数据分析工具Pandas |
| lect03_探索性数据分析及数据可视化 | lect04_机器学习及scikit-learn |
| lect05_金融时间序列 | lect06_量化分析 |
| lect07_图像数据处理及分析 | lect08_深度学习及TensorFlow |
| lect09_文本数据分析 | lect10_项目实战 |
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