本套python金融实务从入门到精通共23课。内容为:第1章金融人Python入门;第2章利用Python实现金融数据收集、分析与可视化;第3章Python爬虫实务;第4章 Python统计与金融实务应用。
第1章 金融人python入门
课时 3 – Python在金融资管领域中的应用.mp4
课时 4 – 补充-Mac系统下安装anaconda步骤.mp4
课时 5 – Python基础知识(一).mp4
课时 6 – Python基础知识(二).mp4
课时 7 – Python基础金融分析应用.mp4
课时 8 – 成为编程能手:Python知识进阶.mp4
第2章 利用Python实现金融数据收集、分析与可视化
课时 09 – 使用Numpy数组实现金融数据高效计算.mp4
课时 10 – 使用Pandas数组实现金融数据高效计算(一).mp4
课时 11 – 使用Pandas数组实现金融数据高效计算(二).mp4
课时 12 – 实战练习:用Python处理股价数据.mp4
课时 13 – 实战练习:用Python实现神奇公式挑选股票.mp4
课时 14 – Matplotlib可视化:绘制2D和3D图.mp4
第3章 Python爬虫实务
课时 15 – 爬虫环境配置与简单爬取程序实现.mp4
课时 16 – 典型爬虫程序的实现(一).mp4
课时 17 – 典型爬虫程序的实现(二).mp4
课时 18 – 典型爬虫程序的实现(三).mp4
课时 19 – 爬虫案例详解.mp4
第4章 Python统计与金融实务应用
课时 20 – 金融建模.mp4
课时 21 – 信用评分卡.mp4
课时 22 – 可转债定价.mp4
课时 23 – 股票量化基本面投资.mp4
课时 24 – 量化因子.mp4
课时 25 – 因子分析实战.mp4
课时 3 – Python在金融资管领域中的应用.mp4
课时 4 – 补充-Mac系统下安装anaconda步骤.mp4
课时 5 – Python基础知识(一).mp4
课时 6 – Python基础知识(二).mp4
课时 7 – Python基础金融分析应用.mp4
课时 8 – 成为编程能手:Python知识进阶.mp4
第2章 利用Python实现金融数据收集、分析与可视化
课时 09 – 使用Numpy数组实现金融数据高效计算.mp4
课时 10 – 使用Pandas数组实现金融数据高效计算(一).mp4
课时 11 – 使用Pandas数组实现金融数据高效计算(二).mp4
课时 12 – 实战练习:用Python处理股价数据.mp4
课时 13 – 实战练习:用Python实现神奇公式挑选股票.mp4
课时 14 – Matplotlib可视化:绘制2D和3D图.mp4
第3章 Python爬虫实务
课时 15 – 爬虫环境配置与简单爬取程序实现.mp4
课时 16 – 典型爬虫程序的实现(一).mp4
课时 17 – 典型爬虫程序的实现(二).mp4
课时 18 – 典型爬虫程序的实现(三).mp4
课时 19 – 爬虫案例详解.mp4
第4章 Python统计与金融实务应用
课时 20 – 金融建模.mp4
课时 21 – 信用评分卡.mp4
课时 22 – 可转债定价.mp4
课时 23 – 股票量化基本面投资.mp4
课时 24 – 量化因子.mp4
课时 25 – 因子分析实战.mp4
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